で誰が死ぬかを予測できます。驚くべきことに、このツールは最大90％の精度で予測を行うことができます。
研究では、約4,000人のCovid-19の個人からのデータを使用して、AIツールを訓練し、そのデータにパターンを見つけました。
コペンハーゲン大学のマッズ・ニールセン教授は、新しいツールを使用して、死亡率に基づいて他の人の前にワクチンを受け取らなければならない人を予測するために使用できると述べています。データは、適切なリソースが特定の病院にリダイレクトされることを確認するためにも使用できます。
私たちは、この地域のすべての共同体のポジティブに関する健康データにコンピューターにアクセスできるようにすることにより、5日前に呼吸器の必要性を予測できる必要があるという目標に向けて取り組んでいます。コンピューターは医師の評価を交換することはできませんが、医師や病院が多くのCovid-19感染者を一度に見て、継続的な優先順位を設定するのに役立ちます。
人のBMIや年齢のような新しいツールによって収集され、吐き出されたデータによれば、Covid-19の個人が試練を生き延びることができるかどうかに最大の影響があります。喘息、心臓病、糖尿病などの問題も注目に値します。
「これらのパラメーターの1つまたは多くの影響を受けた人々にとって、それらをワクチンのキューに踏み込んで、彼らが感染するリスクを避け、最終的に人工呼吸器に終わることを避けることが理にかなっていることがわかりました」とニールセンは言いました。 。
Nature Journalの新しいツールに関する詳細情報を読むことができます。
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